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摘要
[目的/意义]突发公共事件能够引起社会秩序波动与大众情绪反应。借鉴信息技术框架，一方面可以探究舆情热点形成组态路径，获取类别特征；另一方面能够帮助相关部门更好地把握发展走势，为其及时有效进行引导和治理提供参考。[方法/过程]首先选取Bilibili平台官方媒体中“唐山打人”相关话题视频弹幕评论，再基于ST-PMI算法优化构建适用性情感词典，通过比对检索，对文本信息进行感情词提取及多维极性判别，最终获得相关数据并开展可视化分析。[结果/结论]在整体上该话题引发的网络情绪呈积极化，而消极情绪同样不能忽视。特定情感表达衍生趋势随话题及时间有所变化，需要进一步对其作用机制及演进规律进行思考。同时为促进网络信息环境良性发展，应针对性地给予建议对策。
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