基于多目标优化的微铣削表面粗糙度检测指标研究

作者：李文琴; 许金凯; 于化东; 张向辉; 刘启蒙; 于占江^*

来源：航空制造技术, 2020, 63(19): 66-72.

DOI：10.16080/j.issn1671-833x.2020.19.066

• 表面微加工
• 多目标优化
• 灰色关联分析
• 响应曲面法
• 三维表面粗糙度
• 表面粗糙度检测指标

针对微铣削表面形貌复杂而难以准确评价的问题,提出了一种基于三维表征的表面粗糙度检测指标。首先,在主成分分析的基础上,基于灰色关联分析方法将表征意义不同的三维表面粗糙度参数Sa、Ssk和Sku转化为单一的灰色关联度作为表面粗糙度检测指标;其次,利用响应曲面法建立灰色关联度模型,分析工艺参数对灰色关联度的影响规律;最后,获取最优工艺参数组合并进行验证。结果表明,灰色关联度模型的平均相对误差为6.54%,拟合精度高,预测效果好,验证了模型的有效性;获取的最优工艺参数组合对应的灰色关联度提高了15.27%,实现了表面粗糙度和表面异常特征最小化的目的,证明了检测指标的可行性。

• 单位
  长春理工大学