基于SVM算法的企业员工离职预警研究

作者:李芸; 胡可; 董欣雨; 袁淑俊
来源:中国商论, 2020, (06): 20-22.
DOI:10.19699/j.cnki.issn2096-0298.2020.06.020

摘要

人力资源是企业发展的重要资源,做好员工离职预警工作有助于企业长远发展。本文采用国网青海省电力公司2010—2018年的员工离职数据,分析得出人才流失的主要影响因素,使用支持向量机(SVM)算法进行员工离职预测分析。该预警模型使用部分员工数据作为训练集,其余作为测试集,使用精确度为92.7%的中值高斯核函数型支持向量机(Medium Gaussian SVM)进行预测,模型预测精度符合预期,为电网企业人才流失预警提供了有效的方法。