水稻稻瘟病预测预报体系研究

作者：张金成; 张修焕

来源：现代化农业, 2018, (05): 12-14.

• 稻瘟病
• 流行趋势
• 预测模型
• 气象因子

通过对诱发圃稻瘟病的监测和构建稻瘟病预测模型进行研究,规范了孢子捕捉仪的使用方法和监测机制,完善了短期稻瘟病流行趋势预测模型,20102016年短期预测式为y=4.0909x+0.7577,R2=0.9805,代入破口期叶瘟发病率(2017年7月20日)得出穗瘟发病率为0.881%,与调查的穂瘟发病率0.870%(2017年8月20日)相比,相差0.011个百分点。水稻破口期至乳熟期(16d)的日照时数与穗瘟的发病程度成负相关,这段时期的降雨日与穗瘟的发病程度成正相关。

• 单位
  黑龙江北大荒农业股份有限公司