基于局部边缘保持滤波器多尺度分解的工业射线图像增强

作者：白强; 桂志国^*; 刘祎; 张鹏程; 侯宏花

来源：国外电子测量技术, 2022, 41(09): 32-39.

DOI：10.19652/j.cnki.femt.2204062

• X射线图像
• 边缘保持滤波器
• 多尺度分解
• CLAHE

在利用X射线检测复杂构造工件时，由于工件薄厚不均，会出现某些区域过曝光或欠曝光而导致细节丢失的情况。针对这一问题，提出了一种基于局部边缘保持滤波(LEP)的多尺度分解增强算法。首先，原始高动态图像经过对数化后通过LEP滤波器得到基本层，将对数化后的图像与基本层做差得到表示小梯度的细节层；然后将滤波半径逐步增大的LEP滤波器对基本层进行多次迭代滤波后做差得到多个细节层，对得到的多个细节层进行S型曲线映射后融合；最后将结果与原始高动态图像线性压缩后进行gamma变换然后归一化的结构层相加，得到的图像通过对比度受限的自适应直方图均衡化(CLAHE)的处理，便得到了背景与工件对比度很高且细节清晰的低动态范围图像。实验结果表明，提出的方法对复杂构建的工件具有明显的增强效果，并且算法效率很高。

• 单位
  中北大学