本文提出了一种使用浅层对抗策略改进虚拟现实生成船舶目标检测训练数据的方法，并用YOLOv5模型在生成数据集上进行了验证。当作为增广数据时，mAP从79.16%上升到83.96%，上升了4.8%；使用2000个虚拟现实数据集作为训练集，零样本现实数据,获得69.61%的mAP。实验结果表明，该方法可以有效解决目标检测任务数据集不足的问题，并提高目标检测的性能。
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