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摘要
尽管足球是目前世界上最受欢迎的体育项目,但相关研究还没有达到与其他专业运动一样的分析水平。本文将从机器学习角度,基于python语言,利用大数据思维模式对英超联赛2015—2016赛季的比赛结果进行预测,在对数据进行预处理后,进行相应的模型评估,最后将预测结果与传统建模分析相比较,比较结果发现:与传统模型相比,机器学习算法对现有足球数据的利用并没有想象中的那么好(传统模型精度为55%,机器学习算法精度为45%)。可见,对于足球赛事而言,由于赛季数据的稀缺性(赛季只有38轮次比赛),传统模型由于立足于逻辑性建模理念,目前来说还是有一定的可取性。
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