摘要

针对目前空气质量可视化平台预测模型集成度低,且一般不以站点为目标进行空气质量预测的问题,设计并开发了一套集成CNN-LSTM预测模型的空气质量可视化系统。系统主要基于Python语言,采用Echarts可视化框架,并使用Ajax进行数据渲染,实现了实时数据展示、站点详细数据展示、未来12h AQI预测及出行建议等功能模块。其中预测模块集成了基于CNN-LSTM的空气质量预测模型,以运城市5个国控站点为例,分别进行了小时粒度上的AQI预测,为民众的出行提供更加精准的指导和建议。

  • 单位
    运城学院