基于图形处理器加速Wave-CAIPI重建的改进共轭梯度法

作者：蔡访; 丘志浪; 苏适; 朱燕杰; 王海峰; 梁栋

来源：集成技术, 2019, 8(06): 11-20.

DOI：10.12146/j.issn.2095-3135.20190618001

• 图形处理器
• Wave-CAIPI
• 磁共振成像
• 共轭梯度法

Wave-CAIPI是一种利用多通道线圈和k空间螺旋轨迹采样来加速磁共振成像的新3D成像方法。然而,Wave-CAIPI采集的3D数据对于重建计算是巨大的。为了加速重建过程,该文使用基于图形处理器改进的共轭梯度算法实现了Wave-CAIPI重建,减少了重建时间。水模数据集和体内人脑数据集的实验表明,基于图形处理器的Wave-CAIPI重建可以获得与传统基于中央处理器的WaveCAIPI重建类似的图像结果,且重建效率显著提升。

• 单位
  中国科学院深圳先进技术研究院; 中国科学院大学