融合马尔科夫链-蒙特卡洛算法的改进通用似然不确定性估计方法在流域水文模型中的应用

作者：卫晓婧; 熊立华; 万民; 刘攀

来源：水利学报, 2009, (04): 464-473+480.

DOI：10.13243/j.cnki.slxb.2009.04.017

• MCMC
• GLUE
• MMGLUE
• 预测区间
• 覆盖率
• 区间宽度
• 区间对称性 Morkov Chain Monte Carlo method
• predicted interval
• contained ratio
• interval width
• interval symmetry

本文在Blasone研究工作的基础上,进一步提出了基于马尔科夫链-蒙特卡洛算法的改进通用似然不确定性估计方法(Markov Chain-Monte Carlo based Modified Generalized Likelihood Uncertainty Estimation,MMGLUE)。该方法结合近年来被广泛用于推求参数后验分布的MCMC方法,对基于Monte Carlo随机取样方法的传统GLUE方法进行改进,并以预测区间性质最优为标准,对可行参数组阈值进行判断与选择,提出了衡量预测区间对称性的标准,并就预测区间性质与可行参数组个数的相关关系进行了探索。在汉江玉带河流域的实例研究证明...

• 单位
  武汉大学; 水资源与水电工程科学国家重点实验室