基于数据挖掘技术的学生思想动态分析

作者：连惠群; 唐明杰

来源：电子技术与软件工程, 2020, (20): 174-176.

• 行为趋势挖掘
• spark决策树多元分类算法
• 学生思想动态分析

本文基于学生出入校园数据、学生操行分数据、智育分数据、微信个性签名信息等数据,首先对出入校园数据进行分析,根据我院实际情况,建立一个异常的判断模型,确定判断依据,设定临界值。基于这个模型,通过K最近邻(KNN)分类算法,对出入校园数据实现自动分类,分类为正常、黄色预警、橙色预警、红色预警。接着在有关数据处理的基础上,利用智育分的等级作为标签,运用spark决策树多元分类算法对学生的行为趋势进行数据挖掘,预测智育分;然后对学生的个性签名进行情感分析,得出学生的情绪状态;最后,根据以上结果,设计学生思想动态监测模型,以期更好地帮助学生,服务学生。

• 单位
  福建警察学院