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摘要
利用可视化工具描述知识资源及其载体,深层次地挖掘知识内容及其结构关系,表征知识之间的关联是有效提高信息检索效率和准确率,实现数据库服务模式创新的重要途径。本文从数据库检索因子优化入手,以CNKI中国引文数据库的数据作为依据,基于引证关系,对知识发现领域研究群体进行知识图谱构建和聚类分析,一方面展示了群体族群关系及整体知识架构,挖掘出知识发现领域作者群体、主题及引文之间的超网络模型;另一方面验证了将二次凝练因子作为基础特征项进行应用的效果,提高了信息检索的查全率和查准率,弥补信息检索的缺陷。
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