骨架关节点跟踪的人体行为识别方法

作者：陈曦; 孟庆虎

来源：河南科技大学学报(自然科学版), 2015, 36(02): 43-5.

DOI：10.15926/j.cnki.issn1672-6871.2015.02.020

• 人体行为识别
• 骨架关节点
• 离散隐马尔可夫模型

基于彩色图像的运动检测和分割方法难以获取完整的人体骨架,并且只能提取关节点的二维坐标信息,而Kinect传感器能通过捕获深度图像来重建完整的人体骨架关节点三维模型,提高了骨架关节点模型的表示精度。本文通过Kinect的骨架跟踪模块对人体的骨架关节点模型进行提取;然后,提出一种坐标转换方法得到人体骨架关节点的三维坐标表示,利用k均值聚类将关节点坐标量化为符号序列;最后,建立离散隐马尔可夫模型来进行人体行为识别。通过自建的数据集进行实验,实验结果表明:本方法能取得94%的识别率。

• 单位
  电子信息工程学院; 河南科技大学