基于GAMLSS模型的古黄河宿迁段流域降雨序列非一致性特征研究

作者：李春秀; 李帆^*; 刘萍; 秦志琼

来源：水利水电技术(中英文), 2023, 54(06): 98-109.

DOI：10.13928/j.cnki.wrahe.2023.06.009

• GAMLSS
• 非一致
• 降雨序列
• Mann-Kendall趋势检验法

【目的】水文时间序列的非一致性分析可有效提高水文频率分析计算结果的合理性与准确性。非一致性序列的研究对象主要集中于洪水和径流，而对降雨的研究相对较少。【方法】运用Mann-Kendall(MK)趋势检验法以及广义可加模型(Generalized Additive Models for Location Scale and Shape, GAMLSS),以古黄河宿迁段流域的10个雨量站1980—2018年逐月降雨数据为例，研究年、汛期以及非汛期降雨序列的非一致性特征并分析非一致性特征对降雨频率设计值的影响。【结果】结果如下：(1)在5%的显著性水平下，MK法检验的结果表明研究区各降雨序列虽存在趋势但不显著；(2)GAMLSS模型可以揭示MK检验无法反映的显著趋势，从而发现研究区年、汛期、非汛期降雨序列的非一致性特征较为明显，且主要表现为方差非一致性；(3)由于降雨序列的非一致性特征，一致性模型存在高估或低估的风险，且不同时期的频率设计值呈现较大的差异，新袁站非汛期降雨、金锁站年降雨某一时期的2 a一遇降雨量级甚至可能超过其他时期的50 a一遇降雨量级。【结论】应综合考虑时间趋势和频率要素来推求降雨频率设计值，可为GAMLSS模型在流域降雨非一致性定量分析的应用中提供参考。

• 单位
  扬州大学