基于GM(1,1),ARIMA与LSTM模型的移动支付额预测研究

作者：屈波怡; 詹冰清; 刘博伟

来源：生产力研究, 2021, (04): 152-155.

DOI：10.19374/j.cnki.14-1145/f.2021.04.032

• 移动支付
• GM(1,1)模型
• ARIMA模型
• LSTM模型

随着互联网金融时代快速发展,移动支付成为了最常见的支付方式。文章选取2013—2020年中国移动支付额季度数据作为样本数据,分别使用GM(1,1)模型、ARIMA模型与LSTM模型对中国移动支付额进行拟合,并根据拟合结果选择最优预测模型进行预测。研究表明:LSTM模型预测精度更高,能够更好地预测中国移动支付额。研究结论科学、可靠,有望为中国互联网金融发展、政府及企事业单位经营管理与决策提供政策建议。

• 单位
  上海理工大学