一种基于神经网络的图像可见水印的定位和分割方法

作者：杨依忠; 李祥; 黄海霞; 张永强; 程心; 张章; 解光军

来源：2021-06-25, 中国, ZL202110709821.2.

本发明公开了一种基于神经网络的图像可见水印的定位和分割方法,其步骤包括：1、水印图像数据集的生成；2、构建可见水印的定位和分割的深度学习网络框架；3、网络的训练；4、网络的测试。本发明通过建立数据集训练卷积神经网络来准确的定位分割图像上的可见水印,从而提高了水印分割定位的准确率和泛化能力,所提取出的水印信息对于后续水印移除、识别和图像版权的保护有着关键的作用。

• 单位
  合肥工业大学