基于能量最小化的星载SAR图像建筑物分割方法

作者：周则明; 孟勇; 黄思训; 胡宝鹏

来源：自动化学报, 2016, 42(02): 279-289.

DOI：10.16383/j.aas.2016.c150460

• 星载SAR图像
• 建筑物分割
• 能量最小化
• 先验形状

针对星载合成孔径雷达(Synthetic aperture radar,SAR)图像信噪比低、建筑物目标几何变形大以及周围背景复杂的特点,本文提出了一种基于能量最小化的星载SAR图像建筑物分割方法.基于星载SAR图像数据构造条件概率能量项,推动变形曲线向建筑物目标边界演化;在能量泛函模型中定义长度能量项以保证变形曲线的平滑;在水平集方法获取的SAR图像初始分割结果的基础上,以高分辨率光学遥感影像中建筑物目标的轮廓作为先验信息,构造先验形状能量项约束曲线在第二阶段的演化,最终实现SAR图像建筑物的分割.实验结果表明,该方法显著提高了建筑物目标轮廓的分割精度.

• 单位
  解放军理工大学