藏文图像文本识别在安卓系统中的应用——基于混合注意力机制神经网络模型

作者：王悦凝; 华却才让^*; 才让当知; 环科尤

来源：青海师范大学学报(自然科学版), 2021, 37(04): 26-33.

DOI：10.16229/j.cnki.issn1001-7542.2021.04.013

• 藏文文本识别
• Android平台
• CBAM-LeNet-5网络模型

针对藏文图像文本识别在Android系统上的应用问题，提出了一种基于混合注意力机制神经网络模型(CBAM-LeNet-5)的藏文图像文本识别方法，并采用Android平台研发了APP,实现印刷体藏文文本图像预处理、字丁分割以及识别等功能.经实验，改进后的网络模型比传统的LeNet-5模型识别率提高了2.36个百分点，表明CBAM-LeNet-5模型的有效性.

• 单位
  青海师范大学