卷积神经网络在图像目标检测中的应用

作者：程卓

来源：电视技术, 2023, 47(11): 209-215.

DOI：10.16280/j.videoe.2023.11.055

• 图像目标检测
• 卷积神经网络(CNN)
• GoogleNet
• ResNet50

分析卷积神经网络（Convolutional Neural Networks,CNN）在图像目标检测中的性能，重点比较AlexNet、GoogleNet和ResNet50这3个流行模型在不同数据集上的表现。在CIFAR-100和CIFAR-10数据集上，GoogleNet和ResNet50表现出更精确的物体识别能力，而AlexNet相对稍弱。这些结果有助于深入了解CNN在图像识别任务中的性能和适用性。

• 单位
  贵阳职业技术学院