设计了基于"图书足迹"的阅读推荐系统,从围绕"人"转变成围绕"书"的思路,旨在增强推荐系统的客观性和准确度。通过将"书"进行一个多维度架构的表征,从不同维度出发设计出数学模型,然后结合推荐系统的整体架构,找到特征维度相似的"近似书籍",从而通过"近似书籍",找到所推荐的图书的目标读者。通过引入MAE(平均绝对误差),将目标读者对所推荐图书的实际评分与系统预测评分之间相似度进行比对,由此完成对该系统的评估。
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