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摘要
【目的】识别科技文献的学科交叉研究性质，为挖掘学科交叉前沿问题提供支撑。【方法】将学科领域专家提供的科技文献已有学科标签，与文本分类算法预测的科技文献学科标签相结合，共同识别学科交叉科技文献。【结果】相较于直接基于模型预测，本文提出的识别学科交叉科技文献的方法 F1指标从0.23提升到0.45。【局限】模型识别学科交叉研究性质科技文献的召回率指标较低。【结论】通过关注不同学科间科技文献被分类错误的数据，判断科技文献的学科交叉研究性质，是值得进一步关注的研究方向。
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【目的】识别科技文献的学科交叉研究性质，为挖掘学科交叉前沿问题提供支撑。【方法】将学科领域专家提供的科技文献已有学科标签，与文本分类算法预测的科技文献学科标签相结合，共同识别学科交叉科技文献。【结果】相较于直接基于模型预测，本文提出的识别学科交叉科技文献的方法 F1指标从0.23提升到0.45。【局限】模型识别学科交叉研究性质科技文献的召回率指标较低。【结论】通过关注不同学科间科技文献被分类错误的数据，判断科技文献的学科交叉研究性质，是值得进一步关注的研究方向。
