针对遥感影像在配准过程中精度不高的问题,提出了一种高精度的遥感图像配准方法。通过对区域轮廓的等间隔采样获得特征点集,在挖掘出轮廓特征点间几何约束关系的基础上,引入概率松弛标记算法对特征点匹配概率矩阵进行多次迭代更新,以降低点对匹配过程中的模糊性与不确定性。仿真数据与实测数据的实验结果均表明,该方法可以有效地提高图像配准精度。
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