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摘要
目的：通过乳腺癌和肺腺癌表达数据分析，筛选出骨癌痛潜在的致痛基因。方法：采用生物信息学技术分析TCGA数据库中乳腺癌和肺腺癌的基因表达数据，并通过与人类分泌组蛋白基因比对，获得乳腺癌和肺腺癌中表达趋势一致的分泌组蛋白差异基因。随后通过KEGG (Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes)通路富集分析这些差异基因的所在通路。结果：和正常样本相比，乳腺癌样本中有1422个基因表达上调，2124个基因表达下调；肺腺癌中1106个基因表达上调，3133个基因表达下调。其中，86个分泌组蛋白对应基因在乳腺癌和肺腺癌中一致上调，而244个分泌组蛋白对应基因在乳腺癌和肺腺癌中一致下调。对这330个差异基因进行KEGG富集分析，发现了细胞因子-细胞因子受体相互作用等20条通路具有显著差异。随后，通过文献回顾发现细胞因子CXCL、IL-6及TNF-α等与骨癌痛的发生有直接的关系。本研究中发现的基质金属蛋白酶家族多个成员表达明显上调，这些蛋白对于肿瘤的骨转移以及骨质破坏和重塑发挥着重要作用，间接参与了骨癌痛的发生。结论：通过肿瘤表达数据挖掘，本研究筛选出了数百个差异表达基因，其中多个基因已有报道参与了骨癌痛的发生和维持，其余可能是潜在的致痛基因。
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