一种大宗农产品价格趋势事理图谱构建方法

作者：安彪; 王兴芬^*

来源：北京信息科技大学学报(自然科学版), 2023, 38(05): 25-59.

DOI：10.16508/j.cnki.11-5866/n.2023.05.004

• 事理图谱
• 事件抽取
• 因果关系抽取
• 贝叶斯理论

针对大宗农产品价格波动研究中对新闻事件影响分析不足的问题，以生猪市场的新闻数据为例，提出了一种大宗农产品价格趋势事理图谱构建方法。首先，利用因果触发词匹配的方法，对领域新闻进行因果三元组抽取；随后结合事件规则模板匹配与k-means聚类方法，将三元组中的事件描述划分为12类，并根据实际价格波动情况，分别构建了上升、平稳、下降三种价格趋势下的事理图谱；最后，利用贝叶斯理论对新发生的事件进行事件推理。实验结果表明，通过该方法所构建出的事理图谱在上升、平稳、下降三种价格趋势下的事件推理平均倒数排名(mean reciprocal rank, MRR)分别为0.541、0.571、0.510,整体效果均优于传统的TransE方法，证明了该方法能够有效地辅助分析不同价格趋势下的事件关系。

• 单位
  北京信息科技大学