大气粗颗粒物与中国多城市抑郁症每日住院人数、费用和天数的关联

作者：马亚婷; 徐洲阳; 倪晓莉; 郭新彪; 吴少伟^*

来源：中华疾病控制杂志, 2021, 25(10): 1147-1153.

DOI：10.16462/j.cnki.zhjbkz.2021.10.006

• 大气污染
• 粗颗粒物
• 抑郁症
• 住院
• 费用
• 关联

目的基于中国城镇职工基本医疗保险和城镇居民基本医疗保险数据库,分析大气粗颗粒物(coarse particulate matter, PM2.5-10)短期暴露与中国部分城市人群抑郁症住院人数、费用与天数的关联。方法基于2013—2017年中国56个地级及以上城市大气PM2.5-10数据及抑郁症住院信息,进行两阶段时间序列分析。使用广义相加模型控制星期几效应、节假日效应、长期趋势、气象因素等混杂因素后,分别分析各城市大气PM2.5-10短期暴露对抑郁症住院人数影响,并采用随机效应模型综合不同城市结果,进而计算住院人数、住院费用和住院天数的归因数及归因百分比。结果研究共纳入56个城市82 708例抑郁症住院患者信息。大气PM2.5-10短期暴露与抑郁症住院人数、费用与天数之间存在正向关联。在lag0、lag02和lag03时间窗上,大气PM2.5-10短期暴露浓度每升高10μg/m3,抑郁症住院人数分别增加0.58%(95%CI:0.04%～1.12%)、1.20%(95%CI:0.10%～2.29%)和1.20%(95%CI:0.01%～2.39%)。其中在lag03时间窗,住院人数、费用和天数归因于PM2.5-10短期暴露的百分比达到最大,分别为4.14%(95%CI:0.04%～8.03%)、3.67%(95%CI:0.03%～7.14%)和3.89%(95%CI:0.04%～7.54%);平均每个患者因PM2.5-10短期暴露导致的归因住院费用和天数分别为483.77(95%CI:4.49～940.63)元和1.03(95%CI:0.01～1.99) d。结论短期暴露于大气粗颗粒物与中国城市人群抑郁症住院人数、费用和天数的增加有关。

• 单位
  公共卫生学院; 北京大学; 西安交通大学