针对电动汽车电池荷电状态(SOC)估算不准确的问题,采用列文伯格—马夸尔特(LM)算法搭建了电池SOC动态预测模型,并充分考虑了电池电压、电流、温度等影响因素。采集系统通过串口与LabVIEW监测系统进行通信,实现了电池数据的分析。利用MATLAB将采集的电池数据用于模型实验,实验结果表明:利用搭建的模型预测电池的SOC提高了预测精度,具有普适性。
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