基于数据挖掘的治疗肺纤维化中药用药规律分析

作者：马林纳; 王瑞; 苗明三^*

来源：中草药, 2020, 51(06): 1406-1411.

• 新型冠状病毒肺炎
• 肺纤维化
• 中药
• 数据挖掘
• 黄芪
• 甘草
• 丹参

对治疗肺纤维化中药用药规律进行挖掘,为新型冠状病毒肺炎(COVID-19)肺纤维化的中药防治提供参考。以"肺纤维化"为主题检索符合标准的文献,使用Excel2013、SPSS Statistics23.0软件进行关联规则分析。频数分析发现,在符合筛选标准的临床治疗文献中,单味中药黄芪(148次,45.82%)、甘草(124次,38.39%)和丹参(102次,31.58%)出现频率最高;在性味统计中,温(10次,50.00%)、平(6次,30.00%)最为常见;性味归经中脾(11次,25.58%)、肺(10次,23.26%)、甘(11次,36.67%)最多;关联规则分析中得到高频关联强度中药组合6组。数据分析所得高频、高关联中药组合功效以健脾益气、温补脾肺为主,可用于阻止COVID-19初期患者向危重症期发展、预防恢复期患者因免疫力低下再次感染。

• 单位
  漯河市中心医院; 河南中医药大学