一种用于街景影像窗户提取的神经网络

作者：戴激光; 陈桐^*

来源：测绘科学, 2023, 48(03): 78-84.

DOI：10.16251/j.cnki.1009-2307.2023.03.011

• 街景影像
• 窗户提取
• 上下文路径
• 空间路径

针对现有方法受类内多样性以及窗户间距较近的影响，造成漏提取和分割不足等问题。该文提出一种面向窗户提取的WBSNet模型。根据窗户在影像上的密集分布特点，加入CEB模块，用于扩大感受野，减少了目标的漏提取问题。针对相邻窗户间距较近引起的分割不足现象，引入了一种特征提取模块，在保证细节信息编码的基础上，加强网络的特征提取能力。该文在自制的街景数据集上进行实验，实验结果表明，该文方法精确率、召回率、F1-Score和交并比分别达到了76.42%、91.34%、81.82%和70.46%,验证了该文方法的有效性和可行性。

• 单位
  辽宁工程技术大学