基于ALOS数据的巨尾桉蓄积量遥感估测——以广西平南县为例

作者：刘庭威; 曾明宇; 旦增

来源：中南林业调查规划, 2011, (04): 53-55.

DOI：10.16166/j.cnki.cn43-1095.2011.04.005

• 巨尾桉
• 蓄积量
• 遥感估测
• 模型 Eucalyptus grandis×E.urophylla
• stock volume
• remote sensing estimation
• model

蓄积量是森林资源监测的一项重要指标,蓄积量遥感估测一直是林业遥感研究的重要内容。本文采用ALOS数据为遥感信息源,以广西自治区平南县优势树种巨尾桉为研究对象,分析选取影响巨尾桉蓄积量估测主要的遥感信息和地理信息因子,结合郁闭度实地调查因子,建立了巨尾桉蓄积量估测模型,模型精度达91.18%。