fast.ai整理出人工智能研究领域数据集列表

作者：本刊讯

来源：数据分析与知识发现, 2018, 2(12): 76.

<正>数据集对于深度学习模型的重要性不言而喻。然而根据性质、类型、领域的不同,数据集往往散落在不同的资源平台里。fast.ai通过与亚马逊AWS合作,将最重要的数据集集中整理在一处,数据集自身采用标准格式,同时采用快速、可靠的存储服务器进行存储。fast.ai整理的人工智能研究领域数据集共包含三类:图像分类领域、自然语言处理领域,以及目标检测定位,给出了每一类数据集的介绍、引文,以及下载地址:https://course.fast.ai/datasets.html。(1)图像分类领域(1)MNIST:小型(28x28像素)灰度手写数字数据集。