基于乘积量化编码器的时间序列数据降维

作者：姚珺

来源：信息与电脑(理论版), 2021, 33(23): 87-94.

• 时间序列
• 降维
• 乘积量化
• 编码
• 解码

时间序列数据维数高,导致在原始时间序列上执行数据挖掘任务效率很低。因此,在对时间序列执行不同的数据挖掘任务之前,需要对时间序列降维。本文基于乘积量化(ProductQuantization)编码器设计编码以及解码,通过选择时间序列中的重要点来将时间序列投影到低维空间,该降维方法能对时序数据进行自适应,并能保留数据集上的相关信息,从而对信息进行泛化。最后,为验证本文所提数据降维方法的有效,在两种时间序列数据集上进行实验。实验结果表明:本文方法在对数据进行高度压缩的同时保留更多特征信息。

• 单位
  铜陵学院