内容推荐方法难以发掘用户潜在兴趣,并且对融合多种主题和关键词的物品推荐程度较低。针对这一问题,提出一种基于主题词频共现的推荐算法,并进行了验证。通过对比主题词频共现的推荐算法与内容推荐、协同过滤、人口统计的推荐结果,发现相较于其他推荐方法,所提出的方法具有更高的准确率和击中率。同时,推荐结果能够体现多种主题融合,并且可以发掘用户感兴趣的主题,弥补推荐结果主题过于集中的缺陷。
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