算法技术促进了金融科技平台的创新发展，但也带来了利维坦式的算法风险。通过案例研究发现，金融科技平台算法风险主要包括算法权力、黑箱与歧视风险，对其实施系统治理的逻辑机理是法律规范亟待完善的内在要求、金融算法风险防范的客观要求、消费者权益尤其是数据权益的保护要求。系统治理的核心要素在于算法的协同性、透明性与可问责性。通过采用比较研究方法，借鉴欧美金融科技平台算法风险的系统治理经验，结合本土化发展情况，我国可以从系统治理原则与路径层面构建系统治理机制，驯服金融科技平台算法风险。
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