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摘要
应急柴油发电机组是核电厂安全相关的重要设备，及时准确的故障诊断确保应急柴油发电机组能够正常运行对核安全有着重要的意义。本文梳理核电应急柴油发电机组故障种类，总结故障集、参数集、故障特征数据，利用MATLAB神经网络工具箱建立SOM神经网络实现应急柴油发电机组故障类型的聚类和仿真，准确诊断某时刻应急柴油发电机组出现的单一故障及双重故障。仿真结果表明：SOM神经网络具有故障识别能力，但在对出现两种或两种以上故障诊断过程需要重新建立故障样本，操作比较繁琐，不具备实际操作性，后续对复合神经网络的故障诊断进行研究，保持SOM神经网络诊断准确性的同时兼顾可操作性。
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单位中国核动力研究设计院
