安全状态下的大坝工程可以带来显著的经济效益和社会效益，一旦大坝溃决，将会给下游人民的生命和财产安全造成严重危害。为此，文章提出利用改进的鸡群算法优化SVM参数，利用丰满大坝水平位移实例监测资料，分析水平位移的影响因子，分别建立了改进鸡群算法优化的SVM预测模型、基本鸡群算法优化的SVM预测模型和遗传算法优化的BP神经网络预测模型。分析结果表明，文章所提的预测模型误差波动范围、平均绝对误差和均方根误差更小，是一种预测精度更高的模型，具有很高的实际应用价值。
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