为使数据真正成为我们所需要的有用资源，在应用中需要对数据进行合理的分析与整理。过滤无用的数据，以满足需求并提高数据的利用效率，这样才不会使得大量的数据由于技术的限制而无法被有效利用。因此，数据挖掘技术应运而生。经过长时间的研究，数据挖掘算法有了很大发展，已经可以应用在多个方面。文章主要以交通态势数据为研究对象，讨论如今在交通数据被大量记录的情况下，各个数据挖掘方法在对交通数据进行分析挖掘时会出现怎样的不同，并分析比对这几种算法的适用情况和优劣势所在。
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