基于车辆身份检测数据的车辆出行排放知识图谱研究

作者：赵永明; 丁卉; 刘永红^*; 王庆刚

来源：中国环境科学, 2022, 42(12): 5598-5609.

DOI：10.19674/j.cnki.issn1000-6923.20220914.010

• 个体车辆出行
• 个体车辆排放
• 知识图谱
• 精细溯源

为实现个体车辆出行、排放行为的精细表征与挖掘,基于宣城市中心城区全量个体车辆的出行轨迹、技术参数、排放轨迹等多维交通大数据,以表征个体车辆出行过程的排放信息为主线,设计并构建车辆出行排放知识图谱.研究表明:（1）知识图谱直观地表征了“车辆-道路-出行-排放”信息的时空关联,可实现个体车辆在不同日期、不同时段、不同路段等多尺度出行特征的精细挖掘.以某辆小型客车为例,检索发现周一、周三出行主要连接的小时实体都为7:00、8:00和17:00,周五、非工作日出行连接的小时实体具有明显的随机性;周一、周三出行所连接的道路实体较少且基本一致,在宣水路、昭亭北路、昭亭南路的出行里程之和占比为63%～68%,周五、非工作日出行连接的道路实体则较为分散.（2）通过出行信息类、排放信息类实体的关联检索,可实现个体车辆出行排放时空特征的精细辨识和溯源分析.示例车辆的检索结果表明:周一车辆的CO日排放量为1.2g,是周六的2.5倍,同时在早高峰时段（7:00）,车辆出行在交通繁忙路段时,伴随低水平车速,排放强度相对较高.

• 单位
  中国城市规划设计研究院; 中山大学