5G无线网智能规划研究

作者：刘红阳

来源：河南科技, 2023, 42(13): 11-16.

DOI：10.19968/j.cnki.hnkj.1003-5168.2023.13.002

• 智能规划
• 场景化AAU选型
• 广播波束权值规划
• 覆盖预测模型

【目的】实现5G网络规划流程自动化，减少大量非必要的人工参与，全面提升网络规划效率，实现网络资源的精准投放。【方法】使用基站覆盖场景及场点建筑物的智能识别、弱覆盖区域与聚类算法的站址规划判定法，通过场景化AAU选型、广播波束权值规划等技术对基站和工参进行智能规划。【结果】建筑物场景智能识别及边界自动获取较人工识别效率大大提升，5G覆盖预测模型的准确率在95%以上，覆盖水平及初始工参准确率提高10%以上。【结论】研究结果将有力支撑5G网络的快速部署，建设的精准度大幅提高使5G网络整体覆盖水平进一步提高，同时使单位流量能耗占比进一步下降，大大提高社会生产效率。