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摘要
传统的窃电检测算法应用于用户众多的复杂配用电台区中时，随着计算模型参数增多，存在由于个别参数估计失准导致的最终辨识结果不准确的问题，即表现为抗扰动性差。针对该问题，该文研究并提出基于最优变换关联因子和优化平移分裂法的窃电检测算法。首先通过数值分析和窃电机理验证，发现台区线损率与窃电用户用电占比间存在的正相关关系中含有非线性度。进而根据最优变换关联因子法实现窃电用户初筛，再根据广义电量守恒建立低维模型，采用优化平移分裂法求解，以克服模型的病态性，实现窃电用户二次准确辨识。算法通过两步筛选计算，有效解决了大台区高维参数的误差扰动致使窃电用户辨识准确度下降的难题，具有更强的抗扰动性。采用实际多种复杂场景下不同规模台区的用电信息采集系统的日用电量数据进行窃电检测，并与现场稽查结果比对，验证了所提方法的有效性和优越性。
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单位河南许继仪表有限公司; 天津大学; 智能电网教育部重点实验室
