基于概念间双向语义和多重关系的Web服务发现

作者：鲁城华; 寇纪淞

来源：模式识别与人工智能, 2018, 31(02): 101-113.

DOI：10.16451/j.cnki.issn1003-6059.201802001

• 双向语义
• 多重关系
• 本体
• 语义相似度
• Web服务发现

如何提高Web服务的发现效果是面向服务计算领域需要解决的关键问题.针对这一问题,文中提出基于概念间双向语义和多重关系的Web服务发现方法.在计算概念相似度时,考虑语义的双向性及连接路径上的多重关系.不同于以往的服务发现方法,不仅计算服务描述中的名词和动词,还计算形容词.在名词和动词相似度计算中,涵盖继承关系(ISA)、部分整体关系(HASA)和反义关系(ANT).在形容词相似度计算中,涉及相似关系(Similar-to)和ANT.Web服务相似度的计算综合I/O和功能描述两方面内容,提高Web服务发现的准确性.通过综合数据实验充分验证文中方法的有效性,该方法具有较优的查准率、查全率及F-measure.

• 单位
  天津财经大学珠江学院