基于PSO-BP神经网络的城市综合管廊经济生态评价指标体系

作者：薛刚; 张夏^*

来源：现代隧道技术, 2019, 56(03): 53-58.

DOI：10.13807/j.cnki.mtt.2019.03.008

• 城市综合管廊
• DPSIR框架模型
• 评价指标体系
• BP神经网络
• 粒子群优化

城市综合管廊是保障城市可持续发展的重要基础设施之一,但国内建设起步较晚,也缺乏相应的评价指标体系。文章基于DPSIR框架模型构建了评价指标体系框架,利用BP神经网络计算指标权重及粒子群优化权重,构建了3个层次、5个维度、42个指标的城市综合管廊经济生态评价指标体系。文章以包头市新都市区综合管廊项目为例,验证该指标体系的可行性。结果表明,利用PSO-BP神经网络模型进行预测,最终仿真输出结果为72.181 08,说明该项目经济生态建设发展水平良好。

• 单位
  内蒙古科技大学; 土木工程学院