罚函数改进粒子群算法的风光储系统优化配置

作者：贾彦; 李文雄; 赵萌^*; 张驰; 汪尧; 谭建峰

来源：太阳能学报, 2019, 40(07): 2071-2077.

DOI：10.19912/j.0254-0096.2019.07.037

• 互补系统
• 粒子群算法
• 优化
• 全年负载缺电率
• 年度平均发电成本

考虑风光储系统中风光资源、储能和负载之间复杂的匹配关系,建立以年度平均发电成本(AAGC)为优化目标,以全年负载缺电率(LPSP)为约束条件的优化模型。采用改进的粒子群算法(IPSO),并加入罚函数将非线性约束条件转化为一系列无约束问题。在考虑各组件数量作为决策变量的基础上,增加风力机塔架高度以及光伏板倾角用以提高优化过程的全面性。通过对算例的计算,对比分析各组件最优配置结果和多目标遗传算法结果,证明算法的有效性和优越性。

• 单位
  内蒙古工业大学