松江区碳汇的时间变化特征分析

作者：石忆邵; 韩广; 薛春晓

来源：经济研究导刊, 2013, (06): 144-146+162.

• 碳汇
• 时间变化特征
• 驱动因素
• 主成分分析 Carbon sinks
• the feature of time variation
• driving factors
• principal component analysis

随着全球人口激增及化石燃料的大量使用,全球环境和气候不断恶化。近年来,以致力于减少温室气体排放等的低碳经济、低碳生活等绿色理念不断提出。利用SPSS软件,采用主成分分析法,对松江区碳汇的时间变化特征及其驱动因素进行分析。研究结果表明,影响松江区碳汇时间变化驱动因素中,耕地为主驱动因子。从2002—2008年,松江区碳汇量显著减少,到2009年有所回升。

• 单位
  同济大学