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摘要
为了解决非线性过程质量相关故障检测问题,提出了一种名为关键变量自编码器-正交典型相关分析(KVAE-OCCA)的方法。首先,为了挑选出与质量变量具有相关性的过程变量,计算过程变量和质量变量的互信息,选择具有较大互信息的过程变量。然后,利用自编码器对选择出的过程变量进行无监督学习,实现特征提取和降维。其次,利用正交典型相关分析方法建立质量相关故障检测模型,通过对系数矩阵奇异值分解得到质量相关和无关投影矩阵,构建统计量并估计控制限。最后,将提出的方法在典型测试案例上进行测试,以说明所提方法的有效性。
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单位山东文登抽水蓄能有限公司; 华东理工大学
