融合文献知识聚类和复杂网络的关键技术识别方法研究

作者：王燕鹏; 韩涛^*; 陈芳

来源：图书情报工作, 2020, 64(16): 105-113.

DOI：10.13266/j.issn.0252-3116.2020.16.011

• 关键技术识别
• 复杂网络
• 结构洞
• 链路预测
• 技术结构

[目的/意义]立足情报研究视角,提出一套科学有效且可复用推广的关键技术识别方法,以期为国家、地区、企业和创新机构发现、部署、推动关键技术研发前瞻性布局提供情报支撑。[方法/过程]在关键技术类型及概念界定的基础上,利用文献知识聚类识别热点技术,以各项热点技术为节点构建复杂网络,通过节点二次聚类和可视化方法展现技术结构网络,采用结构洞理论分析网络和节点特性,以此遴选共性技术;利用链路预测方法,预测技术结构网络中的缺失边产生连接的可能性,分析热点技术交叉融合促进创新技术形成的现象,以此识别潜在新兴技术。[结果/结论]以智能制造领域为例开展关键技术识别的实证研究,通过国家权威规划文件对比和文献资料调研,初步验证方法的可操作性和有效性。

• 单位
  中国科学院文献情报中心; 中国科学院大学