激光诱导击穿光谱技术与偏最小二乘回归法在煤炭灰分检测中的应用

作者：陆茂荣

来源：煤质技术, 2020, 35(02): 71-74.

• 激光诱导击穿光谱技术
• 偏最小二乘回归法
• 灰分
• 自吸收效应
• 非线性偏最小二乘模型
• 谱线强度

为了解决激光诱导击穿光谱技术(LIBS)的自吸收效应所导致的测量精度降低问题,将LIBS与偏最小二乘回归法(PLS)结合后建立分析模型以有效应用于煤炭灰分的检测。在传统的PLS模型基础上考虑谱线自吸收的影响,根据自吸收后的谱线强度与浓度之间的非线性关系,增加基于谱线强度的平方项并提出谱线自吸收效应的非线性PLS模型。经过自吸收修正后的PLS模型,预测样品的平均误差从1. 696%降至1. 504%,最大误差从5. 780%降至3. 507%,模型的预测性能和泛化能力得到了显著提升。