摘要

目的通过新技术提高超声诊断工作效率,适应和解决医院超声科患者多、医生少,以及超声检查申请量不断增加的需求。方法通过语音识别、自然语言处理、人工智能技术的应用研究,对超声科原有工作模式进行改造,协助超声科医生通过语音命令完成患者呼叫、报告录入、报告打印及审核等功能。结果构建的智能医疗语音识别模型通过与超声系统集成,经过语音识别训练后的语音识别成功率可达到95.31%,使用语音识别系统书写报告的医生由47.32%提高到78.01%,提高了超声科的工作效率。结论人工智能语音识别系统,能满足超声科医生通过语音命令完成叫号、报告书写、报告打印等操作,通过建立个人语音库及个人报告模板,可以满足不同需求及不同操作习惯的医生需要。

  • 单位
    广东省人民医院(广东省医学科学院)