摘要

马尔科夫链在随机过程中使用非常广泛,且具有重要的地位,并常用于市场占有率地预测,其中最重要的关键步骤是转移矩阵的计算。文章以中国电商巨头的历年的销售额数据为基础,通过运用最小二乘法在时间序列数据中测算转移概率的作用,导出了状态转移概率的估算公式,然后建立了马尔科夫转移矩阵预测模型,用MATLAB计算分析了电商巨头市场占有率的问题。

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