基于微博数据的台风灾害舆情分析与灾害损失估计

作者：李绍攀; 赵飞; 周义棋; 田向亮; 黄弘^*

来源：清华大学学报, 2022, 62(01): 43-51.

DOI：10.16511/j.cnki.qhdxxb.2021.26.031

• 台风
• 灾害舆情
• 灾害情感
• 灾损评估

该文以2018年台风"山竹"和2019年台风"利奇马"为研究案例,通过网络爬虫爬取微博数据,将Bayes情感分析模型运用到台风自然灾害的舆情分析,讨论了2种不同台风的灾害舆情演化规律。在舆情演化规律的基础上,利用城市热度分布和情感指标,结合城市地理位置、经济、人口数据、台风灾害破坏能力,对临海城市和非临海城市进行了城市灾损数据估计。灾损评估结果对于各地级市的灾情评估有较好的一致性,具有一定的参考意义。研究结果及方法可为灾情研判及救灾需求分析提供参考,帮助解决台风灾害发生初期应急救援过程中各地级市物资调配问题。

• 单位
  中国安全生产科学研究院; 民政部国家减灾中心; 清华大学