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摘要
渗滤液水位同时影响填埋场堆体稳定和渗漏污染风险，当渗滤液赋存于HDPE防渗膜上方，堆体和渗滤液堆积电阻率特征的极端分异特性以及边界效应等因素使得最小二乘（LS）等传统物探反演方法无法精确反演实际电阻率分布，进而根据电阻率差异特征定位HDPE膜上方渗滤液水位的高度。为准确刻画堆体内部特别是渗滤液-HDPE膜局部电阻率精细分布，对传统高密度电法(ERT)装置进行改进，提出了一种川形探测装置(C-ERT)，并采用BP神经网络的电阻率反演模型算法。通过COMSOL理论模型和江西某生活垃圾填埋场采集的现场数据对该方法进行验证，并与LS法比较。结果表明：基于川形装置的BP神经网络能有效识别出HDPE膜上方的渗滤液区域，识别准确率约为83.2%，而LS法并不能识别出渗滤液区域。因此，川形装置在渗滤液探测中能有效反映出受边界效应影响下的渗滤液水位信息，为后续开展渗滤液治理工作提供技术支持。
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